SEO/GEO audit v roce 2026: co má obsahovat

5/5 - (1 vote)
V kostce: SEO/GEO audit v roce 2026 je kontrola webu, která ověří dvě věci zároveň: jestli web dokáže najít, přečíst a dobře zařadit Google i Seznam, a jestli mu rozumí AI vyhledávání (AI Overviews, AI Mode, ChatGPT, Copilot, Perplexity). Google 15. 5. 2026 oficiálně napsal, že optimalizace pro jeho generativní AI funkce je pořád SEO. Audit tedy není nová disciplína, ale přibylo do něj několik kontrol, které před dvěma lety neexistovaly: nastavení „Search generative AI“ v Search Console, přístup AI crawlerů, obsah schovaný za JavaScriptem, nový report AI zobrazení a měření citací. V článku najdete kompletní strukturu auditu v 8 vrstvách, co do něj naopak nepatří a nejčastější nálezy z mých letošních analýz.

Za letošní rok jsem připravil desítky vstupních SEO a GEO analýz a technických auditů. Od e-shopů s hračkami přes advokátní kancelář až po výrobce hal nebo B2B dodavatele jeřábů. A jedna věc se opakuje pořád: firmy se mě ptají na llms.txt, „AI optimalizaci“ a speciální schema, ale v auditu pak najdu, že jim robot nevidí polovinu obsahu, web kanibalizuje sám sebe nebo že AI vyhledávače nemají šanci poznat, kdo za webem vůbec stojí.

Tento článek je návod, co má poctivý SEO/GEO audit v roce 2026 obsahovat. Můžete ho použít dvěma způsoby: jako checklist pro vlastní kontrolu webu, nebo jako měřítko, podle kterého poznáte, jestli audit, který vám někdo nabízí, za ty peníze stojí.


Obsah článku

Co je SEO/GEO audit a čím se liší od klasického SEO auditu

SEO/GEO audit je systematická kontrola webu, která hledá překážky, kvůli kterým web nezíská pozice v klasickém vyhledávání nebo citace v odpovědích AI vyhledávačů, a seřadí opravy podle dopadu na byznys. Výstupem není seznam chyb, ale prioritizovaný plán: co opravit hned, co v příštích měsících a co nechat být.

Klasický SEO audit řešil hlavně technickou stránku, obsah a odkazy. SEO/GEO audit k tomu přidává čtyři otázky:

Mají k webu přístup crawlery AI vyhledávačů, a pokud ano, vidí stejný obsah jako člověk?

Rozumí systémy tomu, kdo je firma, co dělá, kde působí a proč jí věřit (entity a E-E-A-T)?

Obsahuje web informace, které jinde nejsou, nebo jen opakuje to, co AI vygeneruje sama?

Měří se AI viditelnost daty, ze kterých se dá něco vyčíst, nebo jen náhodnými screenshoty z ChatGPT?

Co říká Google: V průvodci Optimizing your website for generative AI features on Google Search (zveřejněn 15. 5. 2026, aktualizován 10. 7. 2026) Google uvádí, že jeho AI Overviews a AI Mode stojí na stejných systémech hodnocení a kvality jako běžné vyhledávání. Pojmy AEO a GEO z pohledu Googlu označují pořád SEO. Pro ChatGPT, Claude nebo Perplexity ale tento průvodce neplatí, ty mají vlastní crawlery a vlastní pravidla. Proto audit musí pokrýt obojí.

Audit vs. vstupní analýza

V praxi rozlišuji dva typy dokumentů. Vstupní SEO a GEO analýza (já jí říkám vstupka) má 8 až 12 stran, pojmenuje 3 až 5 největších příležitostí s čísly a slouží k rozhodnutí, jestli a jak začít. Technický audit jde do hloubky: moje šablona má 44 kontrolních bodů, prochází se crawlerem, logy, Search Console a analytikou a výstupem je zadání pro vývojáře a obsahový plán. Tento článek popisuje plný audit, ale prvních pět vrstev dobře poslouží i jako rychlá kontrola.


Proč se audit v roce 2026 změnil: čísla, se kterými počítejte

Ověřená čísla k říjnu 2026:

2,5 miliardy+ měsíčních uživatelů AI Overviews a 1 miliarda+ měsíčních uživatelů AI Mode (Google I/O, květen 2026)

AI Mode funguje v češtině od října 2025, kdy ho Google rozšířil do 40 dalších zemí včetně Česka

900 milionů týdenních uživatelů ChatGPT (OpenAI, začátek roku 2026)

8 % vs. 15 %: tak často lidé klikli na klasický výsledek při zobrazení AI souhrnu a bez něj (Pew Research Center, 900 dospělých v USA, 68 879 vyhledávání)

o 58 % nižší CTR první pozice u dotazů s AI Overviews (Ahrefs, data k prosinci 2025; v dubnu 2025 to bylo 34,5 %)

38 % stránek citovaných v AI Overviews je zároveň v top 10 pro stejný dotaz; v červenci 2025 to bylo 76 % (Ahrefs, 863 000 klíčových slov)

Poslední číslo je pro audit nejdůležitější. Ještě v březnu jsem v článku o GEO a AIO vycházel z dat, podle kterých AI Overviews citovaly skoro výhradně stránky z první desítky. Novější měření Ahrefs ukazuje, že dnes je to méně než polovina. Zbytek citací jde na stránky, které rankují na dílčí dotazy (query fan-out), na YouTube nebo na stránky mimo top 100.

Pro audit z toho plyne jednoduché pravidlo: nestačí kontrolovat pozice na hlavní klíčová slova. Je potřeba vědět, jestli web pokrývá i související otázky, které si AI při skládání odpovědi dohledává, a jestli o firmě mluví i jiné zdroje než její vlastní web.


Struktura SEO/GEO auditu 2026 v 8 vrstvách

Vrstvy jsou seřazené tak, jak na sobě závisí. Když neprojde první, nemá smysl ladit šestou. Web, který Google nemá v indexu, nebude v AI Overviews, ať má strukturovaná data jakkoli dokonalá.

1. Indexace a způsobilost pro AI funkce

Základ, který se v roce 2026 rozrostl o jednu novou položku. Podle dokumentace AI features and your website se stránka může objevit jako odkaz v AI Overviews nebo AI Mode jen tehdy, když je zaindexovaná a smí se zobrazit se snippetem.

Co v auditu kontroluji:

Report Indexování stránek v Search Console: kolik URL je mimo index a proč (duplicity bez kanonické URL, „Procházeno, ale neindexováno“, soft 404).

Robots.txt, meta robots a X-Robots-Tag. Pozor hlavně na nosnippet a příliš nízké max-snippet: omezují i zobrazení v AI funkcích. Občas je tam nechal vývojář „na zkoušku“.

Kanonické URL, přesměrování a řetězce přesměrování, stavové kódy, sitemapy (obsahují jen indexovatelné URL s kódem 200?).

Nové: nastavení Search generative AI v Search Console (Nastavení > Search generative AI). Google ho od 31. 8. 2026 nabízí všem webům. Výchozí stav je zahrnutí webu, ale když někdo zvolí vyloučení, web zmizí z AI Overviews, AI Mode i AI funkcí v Discover a nedostane z nich žádná zobrazení ani návštěvy. U domén s více vlastnostmi (subdomény, URL prefixy) kontroluji i dědění nastavení.

Častý omyl: Google-Extended v robots.txt neřídí zobrazení ve vyhledávání. Podle nápovědy Search Console omezuje jen trénování modelů. Kdo chce web vyřadit z AI funkcí vyhledávání, musí použít přepínač v Search Console. Kdo naopak chce být vidět, nesmí ho mít vypnutý.

2. AI crawlery a obsah viditelný bez JavaScriptu

Tady se audit 2026 nejvíc liší od auditu z roku 2023. ChatGPT, Claude nebo Perplexity nepoužívají Googlebot. Mají vlastní roboty a ti se chovají jinak.

Rozlišujte, který robot co dělá. OpenAI podle své dokumentace crawlerů používá tři: OAI-SearchBot pro vyhledávání v ChatGPT, GPTBot pro trénování modelů a ChatGPT-User pro načtení stránky na pokyn uživatele (u něj robots.txt platit nemusí). Web, který zablokuje OAI-SearchBot, se v odpovědích vyhledávání ChatGPT neobjeví. Blokace GPTBotu se naopak vyhledávání netýká. Podobně to má Anthropic (ClaudeBot, Claude-SearchBot, Claude-User) a Perplexity (PerplexityBot, Perplexity-User).

Zkontrolujte Cloudflare a firewall. Cloudflare od 1. 7. 2025 blokuje známé AI crawlery u nově přidaných domén ve výchozím nastavení. Robots.txt pak může být v pořádku, a přesto robot dostane od serveru stránku s chybou. Ověření je jednoduché: v logu serveru nebo v analytice Cloudflare hledám požadavky těchto botů a kódy, které dostaly.

Otestujte obsah bez JavaScriptu. Studie Vercelu a MERJ z prosince 2024 zjistila, že žádný z hlavních AI crawlerů nespouští JavaScript (testovali mimo jiné GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User a ClaudeBot). Google JavaScript vykreslí, ostatní ne. Pokud se ceny, parametry, recenze nebo FAQ načítají až skriptem, Google je uvidí, ale ChatGPT dostane prázdnou šablonu.

Z praxe: U výrobce s 19letou historií jsem ve vstupce našel na úvodní stránce animovaná počítadla „let zkušeností“ a „realizací“. Robot, který nespustí JavaScript, v HTML viděl „0 let zkušeností“ a „0 realizací“. Člověk to nepozná, AI vyhledávač ano. Oprava zabrala vývojáři desítky minut: čísla jsou teď přímo v HTML a animace běží až nad nimi.

Jak to otestovat sami: otevřete stránku s vypnutým JavaScriptem (v Chrome DevTools: Ctrl+Shift+P, „Disable JavaScript“) nebo si stáhněte zdrojový kód (Ctrl+U) a hledejte v něm konkrétní větu z hlavního obsahu. Co ve zdrojovém kódu není, AI crawler nejspíš neuvidí.

3. Technická kvalita a page experience

Tahle vrstva se od loňska změnila nejméně. Kontroluji Core Web Vitals z reálných dat uživatelů (LCP do 2,5 s, INP do 200 ms, CLS do 0,1, vše na 75. percentilu), mobilní zobrazení, HTTPS, rušivá vyskakovací okna a to, jestli je hlavní obsah jasně oddělený od navigace a reklam.

Na co upozorňuji klienty: Core Web Vitals jsou jeden ze signálů, ne páka, která sama posune web na první místo. Pokud web prochází, další zrychlování o desetiny sekundy obvykle nepřinese tolik jako práce na obsahu. Pokud neprochází výrazně (LCP 6 sekund na mobilu), je to priorita, protože to ztrácí lidi dřív, než se k obsahu dostanou.

Do této vrstvy patří i crawl budget u velkých webů. E-shop s filtry, které generují statisíce kombinací URL, pálí kapacitu robota na stránkách, které nikdo nehledá. Google ve svém AI průvodci zmiňuje omezení duplicit právě kvůli tomu.

4. Obsah: pokrytí témat, kanibalizace a „komoditní“ obsah

Tady je v auditu obvykle největší potenciál. Kontroluji čtyři věci.

Existují vstupní stránky pro to, co lidé hledají? Porovnám klíčová slova s hledaností se strukturou webu. Než napíšu „chybí stránka“, projdu celé menu. Často stránka existuje, ale je postavená na značce nebo je tenká a na obecný dotaz necílí. Pak doporučuji přestavbu, ne novou URL.

Nekonkuruje si web sám se sebou? Kanibalizace znamená, že na stejný dotaz se v Googlu střídají dvě nebo tři stránky webu a žádná se nedostane nahoru. U obsahově bohatých webů je to typicky největší nález celého auditu. Řešení bývá sloučení, přesměrování nebo jasné rozdělení záměru stránek.

Pokrývá obsah navazující otázky? AI Overviews a AI Mode podle Googlu rozkládají dotaz na několik souvisejících dotazů. Prakticky to znamená zkontrolovat, jestli stránka o službě odpovídá i na cenu, průběh, termíny, rozdíly mezi variantami a časté chyby. Ne na deseti stránkách, ale na jedné dobré.

Je obsah „nekomoditní“? Google v AI průvodci rozlišuje obsah postavený na obecných znalostech, který může napsat kdokoli (nebo AI), a obsah s vlastní zkušeností, daty a postřehy. Text „5 tipů na výběr kancelářské židle“ je komodita. Text „Testovali jsme 12 židlí při 8hodinové práci: na co si stěžovali naši zaměstnanci po měsíci“ komodita není. V auditu u hlavních stránek hodnotím, jestli obsahují něco, co AI sama nevygeneruje: vlastní čísla, fotky z realizací, ceník, postupy, zkušenosti.

Pozor na opačný extrém: Google výslovně píše, že vytvářet samostatnou stránku pro každou variantu dotazu nebo každý fan-out dotaz hlavně kvůli manipulaci s výsledky porušuje pravidla proti spamu (scaled content abuse). Pokud audit doporučuje „200 nových landing pages na long-tail“, chtějte vědět, čím se od sebe budou lišit pro skutečného čtenáře.

5. E-E-A-T a důvěryhodnost

E-E-A-T (zkušenost, odbornost, autorita, důvěryhodnost) podle Google dokumentace není samostatný faktor hodnocení. Je to rámec, podle kterého systémy kombinují řadu signálů, a nejdůležitější složkou je důvěra. U témat, která ovlivňují zdraví, peníze nebo bezpečnost lidí (YMYL), na něm záleží ještě víc. Podrobně jsem se tomu věnoval v článku E-E-A-T v roce 2026, tady jen to, co v auditu reálně kontroluji:

Kdo za obsahem stojí: stránka O nás s konkrétními lidmi, autoři článků s profilem, IČO, sídlo, kontakty. Google doporučuje uvádět skutečné autory a smyšlené profily s AI fotkami označuje za klam.

Jak obsah vznikl: u recenzí a srovnání metodika, u realizací fotky a čísla, u AI asistovaného obsahu případně informace, jak AI pomáhala.

Konzistence faktů: stejná čísla na celém webu, na Google profilu firmy, Firmy.cz a v PR článcích.

Recenze a reference: se jmény a kontextem, ne anonymní „Spokojený zákazník“.

Z praxe: U jednoho klienta z oblasti právních služeb uváděla jedna stránka 15 080 klientů a jiná „více než 17 000“. Pro člověka drobnost. Pro systém, který skládá odpověď z více zdrojů a hodnotí důvěryhodnost, je to nekonzistentní údaj, který oslabuje jinak silný E-E-A-T profil. Kontrola konzistence čísel trvá hodinu a klienty v auditu zaujme skoro vždy.

6. Entity, strukturovaná data a firemní profily

Entita je jednoznačně identifikovatelná „věc“: firma, osoba, produkt, místo. Vyhledávače a AI systémy potřebují vědět, že „Bronislav Markowicz“, „bronislavmarketing.cz“ a podnikatel s konkrétním IČO jsou totéž. Pomáhají jim k tomu strukturovaná data, firemní profily a konzistentní zmínky na webu.

Strukturovaná data: Google říká, že pro AI funkce nejsou potřeba a žádné „AI schema“ neexistuje. Zároveň doporučuje je dál používat kvůli rozšířeným výsledkům. Microsoft (Fabrice Canel z Bingu, SMX Mnichov 2025) uvedl, že schema pomáhá jeho jazykovým modelům obsahu porozumět. V auditu proto nehodnotím „kolik schemat web má“, ale jestli jsou správně: Organization na úvodní stránce, LocalBusiness u provozoven, Product s Offer a dostupností u e-shopů, BreadcrumbList, Article s autorem u blogu. A jestli údaje ve schema odpovídají viditelnému obsahu.

Z praxe: E-shop na PrestaShopu zvažoval nákup placeného modulu na JSON-LD „kvůli GEO“. Test v Rich Results Test ukázal, že produkty už validní Product a Offer mají, jen v microdatech ze šablony a s chybami: značka zadaná jako obecný typ Thing, cizí URL ze souvisejících produktů, miniatury místo hlavních fotek. Úvodní stránka neměla Organization vůbec. Modul klient nekoupil. Vývojář dostal zadání na čistý JSON-LD, odstranění starých microdat a Organization na homepage. Levnější a bez duplicitních dat.

Firemní profily a feedy: Google v AI průvodci zmiňuje Google Business Profile a Merchant Center jako zdroj dat pro lokální a nákupní odpovědi. Kontroluji jejich úplnost a shodu s webem. Pro český trh k tomu Firmy.cz a Mapy.cz, pro Copilot Bing Places.

Tip: Čistě online e-shop bez provozovny si Firemní profil na Googlu obvykle nezaloží, Google takové firmy přesměruje do Merchant Center. Pro e-shop je pak Merchant Center (feed, zásady vracení a dopravy, hodnocení obchodu) hlavní „profil“, který AI nákupní odpovědi čtou.

7. Autorita, odkazy a zmínky mimo web

Odkazový profil kontroluji jako dřív: počet a kvalita odkazujících domén, tematická relevance, anchor texty, spam, vývoj v čase a srovnání s konkurencí. V roce 2026 k tomu přibývají zmínky bez odkazu. AI vyhledávání podle Googlu ukazuje i to, co se o produktech a službách říká na blozích, ve videích a diskusích. Ahrefs v datech z roku 2026 navíc ukázal, že zhruba 6 % citací v AI Overviews tvoří videa z YouTube.

V auditu proto zjišťuji, kde se o značce a jejím oboru mluví: oborová média, srovnávače, Heureka, diskuse, YouTube. A co tam o ní je. Pokud AI odpovídá na dotaz typu „spolehlivý dodavatel X“ a cituje srovnávač, kde klient chybí nebo má staré údaje, je to konkrétní úkol.

Jedno varování, které Google ve svém průvodci napsal výslovně: shánět neautentické zmínky (nakoupené komentáře, spamové PR, fake recenze) nepomůže, protože generativní funkce stojí na stejných systémech proti spamu jako vyhledávání. Odborný článek na relevantním médiu s vlastním obsahem je něco jiného než sto stejných textů na katalogových webech.

8. Měření AI viditelnosti a dopadu na byznys

Ještě loni se AI viditelnost měřila hlavně ručně a odhady. Dnes jsou k dispozici první oficiální data, a audit by měl zkontrolovat, jestli je klient sbírá.

Search Console, report Generative AI performance: Google ho spustil 3. 6. 2026 a od 31. 8. 2026 je dostupný všem webům. Ukazuje zobrazení URL webu v AI Overviews a AI Mode podle stránek, zemí, zařízení a dat. Neukazuje kliknutí a AI Overviews a AI Mode neodděluje. Data zůstávají i v běžném reportu Výkon. Pokud report nevidíte, web má buď málo zobrazení v AI funkcích, nebo je z nich vyloučený (viz vrstva 1).

Bing Webmaster Tools, AI Performance: zatím v betě, ukazuje počet citací v Copilotu a AI souhrnech Bingu, citované stránky a takzvané grounding queries, tedy dotazy, kterými si AI dohledávala zdroje. Pro obsahový plán je to cenný seznam. Kliknutí ani tržby z toho nevyčtete.

Google Analytics 4: návštěvy ze zdrojů chatgpt.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com, gemini.google.com a podobných. Doporučuji pro ně vlastní skupinu kanálů, jinak se ztratí v „Referral“.

Monitoring promptů: sada 20 až 50 dotazů, které zadávají vaši zákazníci, pravidelně měřená v ChatGPT, AI Mode a dalších. Sleduje se, jak často se značka objeví a kdo je citovaný místo ní.

Jak číst AI monitoring: Studie SparkToro a Gumshoe (600 dobrovolníků, 12 promptů, 2 961 odpovědí v ChatGPT, Claude a AI od Googlu, listopad a prosinec 2025) zjistila, že pravděpodobnost, že AI vrátí dvakrát stejný seznam doporučených značek, je menší než 1 ze 100. „Pozice v ChatGPT“ je proto nesmyslná metrika. Smysl má četnost výskytu značky napříč mnoha dotazy a opakováními. Na tu se v auditu dívám.

A nakonec byznys. Audit, který končí u zobrazení a citací, neřekne, jestli se vyplatí do čehokoli investovat. Kontroluji, jestli se měří poptávky, objednávky a hovory, a jestli jsou data čistá. U jednoho klienta jsem narazil na to, že dlouhodobě víc než polovina poptávek z formuláře byla nekontaktovatelná, ve shlucích a v určité dny. Než jsem řešil cokoli dalšího, navrhl jsem diagnostiku formulářů (párování s GA4, záznam rychlosti vyplnění, honeypot a ověření proti botům). Bez toho by se výsledky SEO hodnotily podle čísel, která nic neznamenají.


Co do SEO/GEO auditu nepatří

Stejně důležité jako to, co audit kontroluje, je to, za co by vám neměl účtovat. Google v květnovém průvodci uvádí výčet věcí, které pro jeho vyhledávání můžete ignorovat, a v červnu 2026 aktualizoval i stránku Do you need an SEO? o doporučení, jak hodnotit nabídky „AEO/GEO“.

Tvorba llms.txt jako „AI optimalizace“. Google ho nepoužívá. Pro jiné systémy je jeho přínos neprokázaný.

Rozsekání obsahu na krátké kousky pro AI (chunking). Google říká, že to není potřeba, a Danny Sullivan to v lednu 2026 nedoporučil.

Přepisování textů „pro AI“ a doplňování všech variant dotazů.

Speciální „AI schema“. Neexistuje.

Report „pozic v ChatGPT“ bez opakovaného měření. Viz studie SparkToro výše.

Podrobně tyhle a další mýty rozebírám v článku SEO a GEO mýty 2026.


Jak má vypadat výstup auditu

Dobrý audit končí prioritami, ne seznamem 300 varování z crawleru. Každý nález by měl mít tři údaje: dopad (co se stane, když se opraví), náročnost (kolik hodin a kdo) a vlastníka (vývojář, copywriter, klient). Podle toho se nálezy rozdělí:

PrioritaTypické nálezyKdy
BlokeryStránky mimo index, blokované AI crawlery, vypnuté zahrnutí do AI funkcí, nosnippet, obsah jen v JavaScriptuHned, obvykle do 2 týdnů
Rychlé výhryStránky na pozicích 11 až 20, kanibalizace, nekonzistentní údaje, chybějící Organization, nedoplněné profily1. a 2. měsíc
StrategickéNové vstupní stránky, obsah s vlastními daty, budování autority a zmínek, přestavba struktury2. až 6. měsíc
Nechat býtKosmetické chyby validátorů, drobné úpravy rychlosti u webu, který CWV splňujeJen když zbude kapacita

K tomu patří výchozí stav měření: pozice vybraných klíčových slov, zobrazení v AI reportu Search Console, citace v Bingu, výsledek monitoringu promptů a počet konverzí. Bez něj za půl roku nikdo neřekne, jestli práce měla výsledek.


Nejčastější nálezy z mých letošních auditů

Bez jmen klientů, ale z reálných projektů roku 2026. Seřazené podle toho, jak často je vidím:

Stránka existuje, ale necílí na hledaný dotaz. Typicky kategorie pojmenovaná podle značky výrobce místo obecného názvu produktu, na který lidé hledají.

Kanibalizace u obsahově bohatých webů. Desítky článků v poradně, které se přetahují o stejné dotazy s komerčními stránkami.

Viditelnost na Seznamu, neviditelnost na Googlu. U menších českých webů to není výjimka: na Seznamu kolem 8. pozice, na Googlu mimo top 30. Audit, který měří jen Google, takový rozdíl nevysvětlí.

Důležitá čísla a texty vykreslené až JavaScriptem (počítadla, záložky s parametry, recenze z widgetu).

Silná firma, slabě vyjádřená. Výrobce s téměř dvacetiletou historií a exportem do zahraničí nemá stránku O nás a v metadatech autora webu je osobní Gmail vývojáře.

Strukturovaná data se chybami nebo duplicitně (microdata ze šablony a JSON-LD z pluginu najednou, s různými údaji).

Všimněte si, že ani jeden nález není „chybí llms.txt“. Většina problémů, které brání AI viditelnosti, jsou staré známé chyby SEO, jen s novým důsledkem.


Jak vybrat, kdo vám audit udělá

Google v aktualizované stránce o výběru SEO odborníka (5. 6. 2026) radí ověřit, jestli doporučení dodavatele odpovídají jeho oficiální dokumentaci, a upozorňuje, že žádný nástroj třetí strany nemá přístup k interním datům Googlu. Přidám pár otázek z praxe:

Pracuje audit s vašimi daty z Search Console a analytiky, nebo jen s odhady z nástrojů?

Řeší i Seznam a mimo-Google AI systémy (ChatGPT, Copilot), nebo jen Google?

Má každý nález dopad, náročnost a vlastníka?

Slibuje dodavatel „garantované citace v AI“ nebo „první pozici v ChatGPT“? To garantovat nejde.


Často kladené otázky o SEO/GEO auditu

Kolik stojí SEO/GEO audit?
Záleží na velikosti webu. Vstupní analýza malého firemního webu je řádově práce na několik dní, technický audit velkého e-shopu se statisíci URL na týdny. Rozhoduje počet šablon stránek a dostupnost dat (Search Console, logy, analytika), ne počet URL samotný.
Jak často audit opakovat?
Plný technický audit jednou ročně a vždy před redesignem nebo migrací webu. Vrstvy 1, 2 a 8 (indexace, AI crawlery, měření) doporučuji kontrolovat čtvrtletně, protože se mění nastavení CDN, pluginů i nástrojů.
Potřebuji pro AI vyhledávání zvláštní audit?
Ne. Pro Google je AI optimalizace podle jeho vlastní dokumentace SEO. Dobrý SEO audit v roce 2026 ale musí obsahovat i kontroly specifické pro AI systémy: přístup jejich crawlerů, obsah bez JavaScriptu, nastavení v Search Console a měření citací.
Musím mít llms.txt?
Pro Google ne, ten ho ignoruje. Pokud ho máte, nevadí. Jako prioritu auditu ho nedoporučuji.
Můžu audit udělat sám?
První dvě vrstvy ano: projděte Indexování stránek a nastavení Search generative AI v Search Console, robots.txt, nastavení Cloudflare a zdrojový kód hlavních stránek. Na kanibalizaci, odkazový profil a prioritizaci už jsou potřeba data a zkušenost s tím, co má jaký dopad.
Za jak dlouho se oprava projeví?
Technické blokery často do několika týdnů od přeindexování. Změna nastavení zahrnutí do AI funkcí v Search Console se podle Googlu projeví obvykle během několika dní. Obsah a autorita jsou otázka měsíců.

Checklist: SEO/GEO audit 2026 na jedné stránce

Rychlá kontrola, kterou zvládnete za odpoledne:

Search Console: Indexování stránek bez nevysvětlených výpadků, Search generative AI nastavené na zahrnutí webu

Robots.txt a Cloudflare: povolené Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot (pokud o ně stojíte)

Bez nosnippet na stránkách, které mají být vidět

Hlavní obsah, ceny a parametry jsou ve zdrojovém kódu, ne až po JavaScriptu

Core Web Vitals v zeleném pásmu na mobilu

Pro hlavní dotazy existuje jedna jasná stránka, ne tři soupeřící

O nás, autoři, kontakty, IČO a stejná čísla všude

Organization, LocalBusiness nebo Product schema bez chyb a v souladu s obsahem

Google Business Profile nebo Merchant Center, Firmy.cz a Bing Places aktuální

Zapnuté měření: AI report v Search Console, AI Performance v Bing Webmaster Tools, AI zdroje v GA4, konverze

Pokud vám u některého bodu vyjde „nevím“, je to přesně to místo, kde audit začíná.


Chcete vědět, jak je na tom váš web? Připravím vám vstupní SEO a GEO analýzu s konkrétními čísly z vašeho oboru a prioritami, kterými má smysl začít. Ozvěte se přes kontaktní formulář.


Zdroje a další čtení:

Google Search Central: Optimizing your website for generative AI features on Google Search (květen 2026)

Google Search Central: AI features and your website

Search Console Help: Search generative AI control

Search Console Help: Generative AI performance report

Google Search Central: Creating helpful, reliable, people-first content

OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers

Vercel a MERJ: The rise of the AI crawler (prosinec 2024)

Pew Research Center: Google users are less likely to click on links when an AI summary appears (červenec 2025)

Ahrefs: AI Overviews Reduce Clicks by 58%

Ahrefs: 38% of AI Overview Citations Pull From Top 10 Pages

Search Engine Land: AI recommendation lists repeat less than 1% of the time (SparkToro)

Search Engine Land: Bing Webmaster Tools adds AI Performance report

Google: AI Mode is now available in more languages and locations (říjen 2025)

Aktualizováno: říjen 2026 | Autor: Bronislav Markowicz | Doba čtení: cca 20 minut

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *